Hier ist ein Einheitsquadrat zu einer Bayesianischen Situation gegeben, in der sich 1000 Personen mit einem medizinischen Diagnosetest testen. Zunächst wird angenommen:
8% der Personen sind erkrankt.
90% der erkrankten Personen werden mit dem medizinischen Diagnosetest als solche erkannt, also positiv getestet.
15% der gesunden Personen werden mit dem medizinischen Diagnosetest fälschlicherweise positiv getestet.
Eine mögliche Frage, die man sich in einer solchen Situation stellen kann, ist: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person tatsächlich erkrankt ist, wenn sie positiv getestet wird.
Diese Wahrscheinlichkeit entspricht dem Anteil von tatsächlich erkrankten (und positiv getesteten) Personen unter allen positiv getesteten Personen und ist in dem Bruch auf der rechten Seite dargestellt.
Die gegebenen Anteile in der Bayesianischen Situation können variieren. Man kann sich fragen, wie sich Schwankungen der drei gegebenen Informationan auf die Wahrscheinlichkeit auswirken, dass eine Person tatsächlich erkrankt ist, wenn sie positiv getestet wird.
Mit dieser Simulation können Sie die Auswirkung von solchen Variationen im Einheitsquadrat und im Bildbruch, der diese Wahrscheinlichkeit darstellt, untersuchen.
